深度学习第29讲：目标检测算法经典论文研读之 yolo v1

在前面几讲的论文研读笔记中，笔者和大家一起研读了以 R-CNN 为代表的两步走目标检测算法系列，其中包括 R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN 和 Faster R-CNN。往后还有何恺

深度学习第30讲：目标检测算法经典论文研读之SSD

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深度学习第28讲：目标检测算法经典论文研读之Faster R-CNN

在上一期的经典论文研读中，笔者和大家介绍了 Fast R-CNN，提出了 RoI 层来解决之前的空间金字塔池化网络卷积层权重不能更新的问题，也使得检测速度更加快速了一些。但总体上而言，Fast R-C

人工智能 深度学习第34讲：图像语义分割经典论文研读之 FCN 全卷积网络

在上一讲中我们对深度学习图像语义分割和实例分割的发展历程和主要技术架构进行了简单的梳理，基本厘清了基于 CNN 的图像分割发展脉络。从本节开始，笔者将连续对 FCN 全卷积网络、用于医学影像分割的 u