Pydantic 校验通过不等于答案正确：如何识别 LLM 的语义错误

本地测试时，结构化输出最容易给人一种“问题已经解决”的错觉：模型返回 JSON，解析器没有报错，Pydantic 模型实例化成功，数据库也顺利写入。真正上线一段时间后，团队才发现其中有些记录虽然格式完

AI 结构化输出的隐形失败：合法 JSON 不等于正确数据

很多人接入 OpenAI 结构化输出（Structured Outputs）的体验是这样的：用 Pydantic 定义一个模型，把 response_format 指过去，模型就乖乖按字段返回，不再有

用 OpenAI Agents SDK 构建一个能写代码、还能执行代码的 AI Agent

大语言模型（LLM）已经能够生成代码，但真正让 Agent 发挥价值的，并不是"写代码"，而是写完之后还能自己运行、验证，再根据结果继续迭代。拥有代码执行能力后，一个 Agent 就不仅仅是聊天机器人

初次用AI AGENT开发的动画Tier List制作工具-总结报告

最近试了试agent,惊为天人,想着用它整点啥,刚好,我觉得TierMaker的UI太丑了,我的审美疯狂拒绝我使用,所以决定自行制作,耗时一周搓了出来,请欣赏我的shi山!另外真的是0基础,一行代码也

DeepSeek-V4预览版本正式上线并同步开源

DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本：最新的 DeepSeek-V4 ， 1M 超长上下文记忆的全

重生之我在带专学AI第2集：新建LLM环境

这把主要是要部署三个大模型的环境，blueLM——VIVO大模型、qwen——阿里千问、chatglm3——清华智谱。1.blueLM根据2月份的博主分析，蓝心大模型，在中文处理上堪称世界第一，我直接

Nature新闻：未来的智能会是什么样的？答案可能蕴含在它进化历程的故事中。

人工智能的出现或许只是一个指导性生物过程中的最新阶段，这个过程在生命历史的长河中创造了越来越复杂、相互依存的有机体。十年前，我还会对机器能够思考的想法嗤之以鼻。在2010年代，我在谷歌研究团队工作，致