AI 赋能大模型的下一个“风口”在哪？

在当今科技飞速发展的时代，AI 赋能已经成为了最热门的话题之一。大模型的出现更是给各个领域带来了前所未有的变革和机遇。当谈到人工智能领域的大模型时，我们不得不提到近年来的一股热潮。这些大模型，如 G

嵌入式哪些岗位，薪资 “最能打”？

嵌入式哪些岗位，薪资“最能打”？嵌入式不是“统一薪资”，不同岗位的薪资差异不小。下面这几个是目前市场上的“高薪主力岗”，附应届生& 3-5年经验的薪资范围（数据来自2026年行业招聘平台）：️嵌入式L

算法工程师的核心竞争力是什么？

在过去的几年里，人工智能、大数据和机器学习技术飞速发展，彻底改变了我们的生活和工作方式。从智能语音助手、个性化推荐系统，到自动驾驶汽车和医疗影像诊断，算法无处不在。这些技术的背后，都离不开算法工程师的

uart协议

UART（Universal Asynchronous Receiver/Transmitter，通用异步收发传输器）是一种异步串行通信协议，核心作用是实现设备间的低成本、近距离数据传输，广泛用于嵌

嵌入式现在入行还香吗?

很多人担心 “嵌入式是不是没前景了”，但实际情况是：这个赛道的 “红利” 才刚开始释放。1技术壁垒高，人才缺口一直大嵌入式是 “软硬结合” 的技术 —— 既要懂 C 语言、操作系统这些软件知识，又得会

注意力机制:Transformer模型的深入解析

一、 引言 自从Google于2017年提出Transformer模型以来，它已经成为深度学习领域的基石，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域取得了显著的成果。Transforme

人工智能发展的关键技术

人工智能（AI）的发展是一个复杂且多维度的过程，涉及众多关键技术。这些技术不仅推动了AI的迅猛进步，还深刻影响了各行各业，为我们的生活带来了前所未有的变革。以下将详细阐述AI发展的几项关键技术。 机

大模型就业方向有哪些？

大模型主流就业方向及相关核心工作内容有什么？1. 大模型算法工程师：核心工作：负责设计、优化与训练大规模预训练模型，包括Transformer架构改进、多模态模型融合、模型压缩与加速等。例如，针对医疗

人工智能大模型应该掌握什么技能?

人工智能大模型应该掌握什么技能？ 在人工智能大模型技术快速迭代的背景下，大模型相关岗位方向从业者需构建"技术深度"。 数学与统计学基础️线性代数：需掌握矩阵运算（如矩阵乘法、逆矩阵）、特征值分解、奇异

人工智能工程师对数据库有什么要求?

人工智能工程师对数据库的要求主要表现在以下几个方面： 1. 高性能数据处理能力：人工智能应用，特别是深度学习和大规模机器学习模型训练，往往需要处理海量数据。数据库需具备高效的读写速度，能够快速响应复杂

嵌入式项目在求职过程中有什么优势？

它不仅是技术能力的直接证明，更能体现求职者的工程思维、问题解决能力和项目落地经验。 知识体系完整度的体现：嵌入式项目通常涉及硬件（如传感器、MCU、通信模块）、软件（驱动开发、RTOS、协议栈）、算法

人工智能的关键技术有哪些？

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已从科幻概念走入现实，深刻改变着我们的生活、工作与社会结构。 从智能语音助手到自动驾驶汽车，从个性化推荐到医疗影像诊断，人工智能的应用无处不在。而支撑这些应用

现在学人工智能晚不晚?

现在学人工智能还来得及吗？”这可能是许多人在AI时代心中的疑问。随着AI技术席卷各行各业，不少人既渴望抓住机遇，又担心自己已经错过最佳时机。 AI时代，现在起步正当时 2025年，人工智能呈现爆发式增

嵌入式C语言会被淘汰吗?

在技术飞速迭代的今天，古老的嵌入式C语言依然坚挺地支撑着数字世界的底层基础。而你是否也曾有一瞬，担忧它会悄然退出历史舞台？ 据统计，2025年，全球物联网设备数量预计将超过750亿台，这些设备绝大多数

Java程序员都是青春饭吗？

Java程序员都是青春饭吗？过了35岁还能找到工作吗？会不会没人要了？随着IT行业的发展，互联网行业龙头企业中都流传一句话35岁是程序员的一个坎，过去了就没事，过不去就会被裁掉。正因为这句话大家才会认