测试开发
0关注 | 800内容
玩转 n8n 测试自动化:核心节点详解与测试实战指南
掌握节点,掌握自动化测试的核心在 n8n 中,节点(Node)是构建自动化工作流的基础单元。每一个节点都代表一个特定的操作或功能,通过将不同的节点连接起来,我们就能创造出强大的测试自动化流程。本章将深
快速上手 Cursor,让 AI 替你敲键盘
在 AI 编码助手百花齐放的今天,Cursor Editor 脱颖而出,被誉为“专为 AI 时代打造的代码编辑器”。它基于强大的 VS Code 内核,但深度整合了多模态大模型(如 GPT-4),让你
AI 产品测试学习路径全解析:从业务场景到代码实践
在 AI 技术日益普及的今天,AI 产品的质量保障成为关键环节。如何系统学习 AI 测试并掌握其核心技能?本文基于一线专家的实战经验,为你梳理出一条清晰的学习路径,涵盖业务理解、指标计算与性能测试三大
Ollama + Python 极简工作流
你是否曾想过让强大的开源大模型更懂你的专业领域,或者更能模仿你的写作风格?微调就是实现这一目标的钥匙。过去,微调是资源雄厚的大公司的专利,动辄需要数十张 GPU 和复杂的分布式训练知识。但现在,感谢
Playwright MCP 浏览器自动化教程
你是否曾厌倦在编程软件和浏览器之间反复切换,只为了检查 AI 生成的代码能否正常运行?现在,有了 Playwright MCP,你可以直接让 AI 自己操作浏览器,查看自己写的代码运行效果,并自行修复
Coze教程第1章:Coze平台概述与测试应用前景
1. 什么是 Coze?Coze 是字节跳动推出的新一代 AI 智能体开发平台,它让开发者能够以低代码甚至零代码的方式构建、部署和管理 AI 智能体(Agent)。无论你是想要创建一个简单的问答机器人
Browser Use 浏览器自动化 Agent:让浏览器自动为你工作
你是否曾幻想过有一个数字助手,能够自动操作浏览器完成各种任务?无论是自动填写网页表单、抓取数据、执行重复性操作,还是进行自动化测试,Browser Use 正在让这个幻想成为现实。什么是 Browse
如何让 AI 更懂你?掌握提示词与上下文工程的核心思维
在与大型语言模型如 ChatGPT、文心一言、Gemini 等交互时,我们最常使用的工具就是“提示词”。但为什么有的人能轻松让 AI 生成一篇结构严谨的报告或一段可运行的代码,而有的人得到的却是泛泛而
测试不再碎片化:AI 智能体平台「项目资料套件」功能上线!
在实际项目中,你是否遇到过这样的困扰:项目需求被拆散在多个文档里,测试准备时要反复切换查找?功能文档、接口文档、用户流程文档分属不同来源,整理耗时费力?新版本发布时,常常因为文档引用不一致导致测试遗漏
手把手教你用 LLM 图转换器构建知识图谱:从文本到知识的智能转换
知识图谱作为结构化知识的强大表示方式,正在成为人工智能领域的核心基础设施。传统知识图谱构建方法往往需要大量人工干预,但如今大型语言模型(LLM)的出现彻底改变了这一局面。本文将详细介绍如何使用 LLM
Coze 教程:核心功能 - 智能体创建与角色设计
1. 智能体核心概念在 Coze 平台上,智能体(Agent) 是指具备特定身份和能力、能与用户进行自然交互的 AI 实体。它通常由一个大语言模型驱动,并通过插件、知识库、工作流等扩展能力,实现特定领
用 AI 提升测试效率:智能体平台的「需求文档管理」功能上线啦!
在软件研发的每一个环节里,需求文档 都是承上启下的关键,它既是研发实现的蓝本,也是测试设计的基石。 然而,很多同学在做项目或实习时,常常会遇到这些困扰:需求分散在各种文档、平台、聊天记录里,找起来费时
从零开始学 MCP | MCP 协议核心原理解析
一、MCP 解决了什么痛点?在 MCP 出现之前,AI 应用调用外部工具(如数据库、API)存在三大问题:碎片化:每个模型需单独适配工具(如 OpenAI Function Calling vs Cl
Coze教程 第2章:Coze开发环境搭建与配置
本文将手把手带你完成 Coze 开发环境的搭建与配置,让你能快速开始本地化的 AI 智能体开发。1. Coze 开源概述与环境准备字节跳动于 2025 年 7 月 26 日正式开源其 AI 智能体开发
国产 AI 再放大招!智谱开源 GLM-4.5V,视觉推理能力“屠榜”全球
国产 AI 这两个月的节奏,可以用四个字形容:不讲武德。上个月,智谱开源的 GLM-4.1V-Thinking 冲上 HuggingFace Trending 榜首,累计下载量突破 13 万次。 上周
正在加载