测试工程师
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人工智能丨让你的 AI 更聪明,这 7 个开源 MCP 项目不要错过
你还在用 AI 只是写写文档、改改代码?那你真的小看它了。现在,通过一套叫 MCP(Model Control Plane)的系统,AI 不再只是“语言模型”,而是能直接操作网页、调用工具、自动化执行
PO设计模式全攻略,在UI自动化中的实践总结(以企业微信为例)
一、什么是 PO 设计模式?PO(PageObject)设计模式将某个页面的所有元素对象定位和对元素对象的操作封装成一个 Page 类,即一个 py 文件,并以页面为单位来写测试用例,实现页面对象和测
如在测试框架中实现数据驱动测试? 在测试框架中实现测试套件?
测试框架中实现数据驱动测试可以通过参数化测试用例来使用多组数据执行相同的测试逻辑。下面我举例几种方式:1、 Python - pytest + parametrize, 该框架使用pytest.mar
GPT-4 即将退役,你准备好迎接 AI 的下一波冲击了吗?
2025 年 4 月 30 日,人工智能领域将迎来一场“告别仪式”——OpenAI 宣布,曾被视为技术标杆的 GPT-4 模型将从 ChatGPT 服务中退役,由新一代的 GPT-4o 全面接替。这一
软件测试丨 Playwright 测试工程师必备技能总结
作为测试工程师,掌握 Playwright 的核心概念和实用技巧能极大提升自动化测试效率和稳定性。以下是必须了解的关键点:一、核心优势(为什么选 Playwright?)多浏览器支持:Chromium
MCP 客户端与服务端使用教程
MCP 是一种标准化协议,用于连接大模型与外部工具(如数据库、API 等),通过客户端-服务器架构实现统一调用。以下是客户端与服务端的配置和使用详解:一、服务端创建与部署服务端负责提供工具能力(如 A
AI测试的准确率覆盖率稳定性
准确率准确率=提示词的准确率=大模型的准确率上下文清晰度用户意图通过优化上下文的清晰度和用户意图可以做到 100%,如果一开始没有学习 ai 测试的方法,可能只有 90%。通过系统性的学习 ai 测试
小白秒变AI大神!DeepSeek+第三方+命令行调用指南,10分钟搞定
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用 DeepSeek+ Python 自动生成测试用例 狂省 5 小时,漏测率暴降 83%!
一、核心分工:DeepSeek 与 Python 的黄金组合二、四步落地实战流程(附代码示例)️ 1. 环境搭建# 安装核心库pip install deepseek-api pytest reque
2025 测试新标配:Browser Use 开源方案落地实录
在 Web 应用测试中,你是否经历过这些痛点?脚本因 UI 微调全面崩溃、定位器频繁失效、复杂场景覆盖不全……当传统 Selenium 脚本成为效率瓶颈时,AI 驱动的 Browser Use 框架正
用 DeepSeek 自动化生成 Python 测试用例
一、传统测试用例编写的四大痛点测试工程师 70% 时间消耗在用例编写与维护 DeepSeek 的突破:AI 驱动用例生成,释放人力聚焦核心验证逻辑。二、DeepSeek 生成测试用例的核心技术 三层智
AI 人工智能|大模型入门(五):揭秘智能体(Agent)
“Agent 不只是“会说话”的 AI,更是“能思考+能行动+会复盘”的智能助手。”我们的学习之旅前面四篇我们一起聊过大模型基础、微调、Prompt 和 RAG。今天,来看看 Agent:把这些技术打
告别“人工智障”!测试开发工程师的AI智能体通关秘籍,15年大厂架构师手把手教学!
各位奋战在质量保障一线的测试开发工程师们,您是否也感受到了 AI 浪潮的冲击?面对日益复杂的业务场景和海量数据,传统测试方法力不从心?渴望利用 AI 提升测试效率和深度,却不知从何入手?被各种 AI
Selenium — Playwright 自动化测试框架
本文出自霍格沃兹测试开发学社学员笔记Playwright 简介Playwright 官网:Web 自动化测试框架。跨平台多语言支持。支持 Chromium、Firefox、WebKit 等主流浏览器自
人工智能/AI/大语言模型应用开发框架
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