玩转 n8n 测试自动化：核心节点详解与测试实战指南

掌握节点，掌握自动化测试的核心在 n8n 中，节点（Node）是构建自动化工作流的基础单元。每一个节点都代表一个特定的操作或功能，通过将不同的节点连接起来，我们就能创造出强大的测试自动化流程。本章将深

如何让 AI 更懂你？掌握提示词与上下文工程的核心思维

在与大型语言模型如 ChatGPT、文心一言、Gemini 等交互时，我们最常使用的工具就是“提示词”。但为什么有的人能轻松让 AI 生成一篇结构严谨的报告或一段可运行的代码，而有的人得到的却是泛泛而

手把手教你用 LLM 图转换器构建知识图谱：从文本到知识的智能转换

知识图谱作为结构化知识的强大表示方式，正在成为人工智能领域的核心基础设施。传统知识图谱构建方法往往需要大量人工干预，但如今大型语言模型（LLM）的出现彻底改变了这一局面。本文将详细介绍如何使用 LLM

Coze 教程：核心功能 - 智能体创建与角色设计

1. 智能体核心概念在 Coze 平台上，智能体（Agent） 是指具备特定身份和能力、能与用户进行自然交互的 AI 实体。它通常由一个大语言模型驱动，并通过插件、知识库、工作流等扩展能力，实现特定领

从零开始学 MCP | MCP 协议核心原理解析

一、MCP 解决了什么痛点？在 MCP 出现之前，AI 应用调用外部工具（如数据库、API）存在三大问题：碎片化：每个模型需单独适配工具（如 OpenAI Function Calling vs Cl

Coze教程 第2章：Coze开发环境搭建与配置

本文将手把手带你完成 Coze 开发环境的搭建与配置，让你能快速开始本地化的 AI 智能体开发。1. Coze 开源概述与环境准备字节跳动于 2025 年 7 月 26 日正式开源其 AI 智能体开发

国产 AI 再放大招！智谱开源 GLM-4.5V，视觉推理能力“屠榜”全球

国产 AI 这两个月的节奏，可以用四个字形容：不讲武德。上个月，智谱开源的 GLM-4.1V-Thinking 冲上 HuggingFace Trending 榜首，累计下载量突破 13 万次。 上周

测试开发私教服务班4.0：大厂导师1对1带你突破职业瓶颈！

专治测试工程师的“成长卡点”在软件测试行业，每个阶段的工程师都会遇到不同的“卡点”：渴望进入大厂，却缺少内部经验与人脉？技术学习停滞不前，迟迟突破不了瓶颈？面试频频受挫，简历和答辩缺乏亮点？想要晋升管

Coze教程第1章：Coze平台概述与测试应用前景

1. 什么是 Coze？Coze 是字节跳动推出的新一代 AI 智能体开发平台，它让开发者能够以低代码甚至零代码的方式构建、部署和管理 AI 智能体（Agent）。无论你是想要创建一个简单的问答机器人

Browser Use 浏览器自动化 Agent：让浏览器自动为你工作

你是否曾幻想过有一个数字助手，能够自动操作浏览器完成各种任务？无论是自动填写网页表单、抓取数据、执行重复性操作，还是进行自动化测试，Browser Use 正在让这个幻想成为现实。什么是 Browse

测试不再碎片化：AI 智能体平台「项目资料套件」功能上线！

在实际项目中，你是否遇到过这样的困扰：项目需求被拆散在多个文档里，测试准备时要反复切换查找？功能文档、接口文档、用户流程文档分属不同来源，整理耗时费力？新版本发布时，常常因为文档引用不一致导致测试遗漏

用 AI 提升测试效率：智能体平台的「需求文档管理」功能上线啦！

在软件研发的每一个环节里，需求文档 都是承上启下的关键，它既是研发实现的蓝本，也是测试设计的基石。 然而，很多同学在做项目或实习时，常常会遇到这些困扰：需求分散在各种文档、平台、聊天记录里，找起来费时

大模型性能测试完全指南：从原理到实践

一、大模型性能测试的核心价值在 AI 技术快速发展的今天，大模型性能直接影响用户体验和商业价值。性能测试不仅能发现系统瓶颈，还能为容量规划、成本优化提供数据支撑。为什么大模型需要专门的性能测试方法？传

从零构建 AI 测试平台：文档解析与知识库构建全解析

在 AI 技术迅猛发展的今天，如何构建一个高效的 AI 测试平台成为测试工程师面临的新挑战。本文将深入解析 AI 问答系统中知识库构建的核心流程，特别是文档解析这一关键环节，为测试工程师提供实用的技术

AI 测试平台进阶：多模态模型对比评测实战解析

在 AI 测试领域，随着多模态大模型（MLLM）的广泛应用，如何高效进行模型对比评测成为测试工程师面临的新挑战。本文将深入探讨构建多模态模型对比评测功能的技术实现路径，分享实战经验与设计思考。多模态模