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使用 Playwright MCP Server 为你的 AI Agent 赋予浏览器自动化能力
你是否曾经希望你的 AI 助手不仅能回答问题,还能真正帮你操作网页——自动填写表单、抓取数据、执行重复性任务?现在,通过 Playwright MCP Server,这一切都成为了可能。本文将带你从零
复盘:如何用 Coze+Kimi,搭建一个能自动分析财报的“金融助理”?
在金融投研领域,财报分析是了解企业价值的关键环节,但传统人工分析耗时耗力,一份详细的财报分析往往需要专业人士数小时甚至数天时间。现在,通过 Coze 和 Kimi 的强强联合,我们可以搭建一个自动化财
玩转 n8n 测试自动化:核心节点详解与测试实战指南
掌握节点,掌握自动化测试的核心在 n8n 中,节点(Node)是构建自动化工作流的基础单元。每一个节点都代表一个特定的操作或功能,通过将不同的节点连接起来,我们就能创造出强大的测试自动化流程。本章将深
使用 n8n 核心触发器(Cron, Webhook, 手动)开启自动化之旅
n8n 作为一款强大的工作流自动化平台,其核心魅力在于能够通过不同的触发器启动自动化流程。理解并熟练运用这些触发器,是构建高效自动化系统的关键。本文将深入解析 n8n 的三大核心触发器:Manual、
测试效率卡点如何破?QA 双角色协作模式帮你提升效率和覆盖率
关注 霍格沃兹测试学院公众号,回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集测试常见卡点在日常项目中,我们经常遇到:功能测试覆盖不全,边缘场景容易漏掉自动化脚本滞后,回归测试周期长与开发沟通成本高,问题


共6张利用 Playwright MCP 与 LLM 构建复杂的工作流与 AI 智能体
在当今快速发展的 AI 领域,将大型语言模型(LLM)与实际应用场景相结合已成为提升生产力的关键。然而,LLM 本身存在局限性——它们无法直接与现实世界交互、操作应用程序或执行复杂的工作流。这就是为什
Playwright MCP 入门指南:从零开始构建自动化测试
在当今快速迭代的软件开发环境中,自动化测试已成为保证产品质量的关键环节。然而,传统的测试脚本编写往往需要测试人员具备专业的编程技能,这在一定程度上限制了自动化测试的普及和应用效率。正是基于这样的背景,
性能测试进阶秘籍:如何用 JMeter 分布式压测挖掘系统极限潜
"我们的系统明明配置很高,为什么单机压测 TPS 死活上不去?"这是无数工程师在性能测试中遇到的共同困惑。最近在一次真实项目基准测试中,我们遇到了类似情况:单机压测最大 TPS 卡在 200 左右,即
流量突然提升 100 倍 QPS,怎么办?
一:流量暴增的挑战随着互联网的不断发展,企业面对的流量压力越来越大。突发性的流量暴增可能来自促销活动、热门事件或者恶意攻击等情况。性能测试人员必须提前预见到这些场景,并在系统设计阶段做好应对措施。流量
用 Dify 搭建自动化工作流,我每天节省了 3 小时
作为一名开发者,我曾经每天陷入各种重复性工作中:数据整理、文档处理、客户咨询回复……这些任务不仅枯燥,还占据了我大量本可用于创造性工作的时间。直到我发现了 Dify 这个可视化 AI 工作流平台,一切

如何设计 10 亿用户级的微博 Feed 流系统并应对 100W QPS 的挑战?
随着社交平台用户量和内容数量的剧增,如何在技术架构上应对海量数据的实时处理,如何有效抵御极端流量带来的雪崩,成为每个互联网企业必须面对的核心问题。在这篇文章中,我们将详细解析微博 Feed 流的系统
架构剖析:Playwright MCP Server 的工作原理与性能优化最佳实践
在现代 AI 应用开发中,让大语言模型具备与现实世界交互的能力至关重要。MCP 正是为此而生的桥梁,它允许 AI 模型安全、可控地使用外部工具和资源。而当 MCP 与强大的浏览器自动化库 Playwr
借助人工智能提升工作效率,打造自己的智能体工作流
课程背景与解决的问题你是否也有这样的困扰?每天被大量重复劳动占据时间?报表、PPT、文案写得慢,效率低?想用 AI 提高效率,却不知道从哪入手?想做副业/创业,但缺乏技术与工具?这门训练营,将带你从零
Playwright 自动化测试框架与 AI 智能体应用
本次 Playwright 自动化测试框架与 AI 智能体应用的课程将带您深入了解如何利用 Playwright 这一现代 Web 自动化测试框架,结合 AI 智能体技术,提升测试效率与智能化水平。课
使用 Playwright MCP 实现小红书全自动发布的完整流程
你是否曾为自动化脚本中的小红书登录验证而头疼?是否曾因登录态频繁失效而不得不手动介入,让所谓的“全自动”名存实亡?Playwright Model Context Protocol (MCP) 的推出
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