35 岁程序员失业了，转岗做什么合适？真相可能和你想的不一样

一个程序员的"躺平"故事：当 35 岁危机真的来临2024 年的某一天88 年，程序员，地点北京，前 2 天刚被通知裁员。 本想降薪 30%找找看，结果在拉钩和 boss 上投了几十家，连一个面试的邀

GPT-4 即将退役，你准备好迎接 AI 的下一波冲击了吗？

2025 年 4 月 30 日，人工智能领域将迎来一场“告别仪式”——OpenAI 宣布，曾被视为技术标杆的 GPT-4 模型将从 ChatGPT 服务中退役，由新一代的 GPT-4o 全面接替。这一

大模型核心技术解析：蒸馏、量化、MoE与多头注意力在测试中的应用

随着AI在自动化测试、异常检测、日志分析等领域的应用扩展，测试工程师面临新挑战：部署成本：大模型资源占用高，影响测试工具执行效率响应速度：实时测试场景对推理延迟敏感领域适配：通用模型难以满足垂直测试需

当 AI 开始写测试用例：测试工程师的核心价值保卫战

测试工程师和人工智能的关系就像骑自行车。人工智能是后轮提供动力，测试工程师是前轮掌握方向。完全不用力会摔倒，死攥着车把不放也跑不快。关键得找到那个平衡点——既享受人工智能带来的便利，又保持自己蹬车的能

AI 智能体：大模型之后的下个技术革命？

在 ChatGPT 等大模型掀起人工智能新浪潮后，AI Agent（智能体）正成为科技界的新焦点。这个看似陌生的概念究竟意味着什么？它与我们熟知的大语言模型有何不同？本文将带您深入探索智能体的核心概念

AI Agent 工作流解析：软件测试开发领域的实践

一、什么是 AI Agent？AI Agent（人工智能代理）是基于大语言模型（LLMs）的智能系统，能够通过工具调用、自主决策和持续学习完成特定任务。在软件测试开发中，它被设计为测试领域的智能协作者

手残党狂喜！Cherry Studio+魔搭MCP一键发笔记，日更30条还能准时下班

一、技术组合核心优势1.1 MCP 协议：AI 世界的"万能插座"标准化接口：打通大模型与外部工具的通信壁垒，实现小红书平台操作指令的标准化转换上下文记忆：自动保存登录状态（cookies），避免每次

AI 大模型入门（二）：不微调的大模型能用吗？

一、大模型基本概念1.1 定义与核心特征大模型（Large Language Models, LLMs）是指通过海量数据和巨大参数量（通常 10 亿以上）训练而成的深度学习模型，具有以下特征：规模效应

为什么自动化测试总在凌晨崩溃？90% 工程师不知道的 AI 脚本陷阱

一、凌晨 3 点的警报：工程师的噩梦从何而来？“连续三周，每天凌晨 3:15 准时崩溃！”某电商平台测试负责人发现，AI 生成的支付系统测试脚本总在深夜罢工，导致次日紧急修复耗时超 8 小时。而这种现

AI 大模型入门 （一）：什么是大模型？

一、大模型定义狭义定义特指 ChatGPT 等大语言模型（LLM），通过千亿级参数训练，具备文本生成、逻辑推理等通用能力。广义定义涵盖 CV/语音等领域的通用模型范式，演进路径：专用小模型 → 预训练

自动化测试与手工测试如何找到最佳平衡点？

一、自动化与手工测试的优劣势对比1. 自动化测试的「高效领域」核心优势：高频回归验证（如核心链路每日构建）精准数据驱动（多环境/多设备矩阵验证）长周期项目的持续守护（如微服务 API 自动化）典型局限

2025 年北京最值得去的互联网公司

一、2025 年北京软件测试招聘环境1. 市场需求与薪资趋势核心增长领域：AI 大模型测试：需求增长 45%（聚焦模型输出稳定性、伦理风险评估）。自动驾驶仿真测试：车企及供应商岗位激增，需掌握 CAR

测试工程师集体摆烂？这自动化脚本日省 8 小时，代码覆盖率飙升 80%

一、测试团队的生存困境：我们为何困在「脚本迷宫」？当某电商团队因按钮 CSS 类名修改导致 300 条自动化用例崩溃时，测试工程师们终于意识到：传统脚本维护已沦为「数字劳工」的无底洞。数据显示，全球测

人工智能丨提问攻略：如何让 DeepSeek 更懂你？

你是否曾有这样的经历：向智能助手提问，却得到一堆无关信息，甚至完全跑偏的答案？其实，不是工具不够强大，而是提问的方式需要一点小技巧！今天，我们就来聊聊如何通过精准提问，让 DeepSeek 真正懂你，